In che modo l’intelligenza artificiale sostituirà i medici in futuro?

L’Intelligenza Artificiale (AI) si è rapidamente infiltrata in quasi tutti i settori immaginabili e l’industria sanitaria non fa eccezione. Sebbene il potenziale dell’IA di rivoluzionare il settore medico sia innegabile, ha scatenato accesi dibattiti tra gli operatori sanitari. Questi algoritmi intelligenti possono sostituire completamente i medici o serviranno come assistenti, migliorando l’efficienza mentre i medici mantengono il comando? Per rispondere a queste domande, analizzeremo cosa pensa la comunità medica dell’IA, come viene attualmente utilizzata in medicina e se sostituirà o meno i medici umani in tempi brevi.

Come viene utilizzata l’IA in medicina?

Che ai medici piaccia o meno, l’IA sta già trasformando l’assistenza sanitaria, affrontando qualsiasi aspetto, dalla diagnostica ai flussi di lavoro amministrativi. Secondo i dati di un recente sondaggio Sermo, i medici utilizzano l’IA a vari livelli nella loro vita quotidiana. Mentre il 41% degli intervistati utilizza l’IA per compiti di base come la ricerca di immagini, solo il 7% ha integrato completamente l’IA nelle proprie pratiche e il 21% è terrorizzato o contrario all’uso dell’IA, spesso citando le sue attuali limitazioni in termini di privacy e fiducia. Tuttavia, la presenza dell’IA nell’assistenza sanitaria è significativa e si sta espandendo in diversi settori.

Dove l’AI sta già avendo un impatto nell’assistenza sanitaria

L’attuale tecnologia AI eccelle nelle aree che richiedono l’analisi dei dati e il riconoscimento dei modelli. Ad esempio:

• Diagnostica medica: Gli algoritmi di intelligenza artificiale hanno dimostrato un’accuratezza paragonabile a quella dei radiologi addestrati in alcuni compiti di imaging, soprattutto in contesti di ricerca controllati, identificando condizioni come il cancro, le malattie cardiache e i disturbi neurologici. Tuttavia, la generalizzabilità alla pratica clinica reale è ancora in fase di studio. La ricerca evidenzia come gli strumenti di intelligenza artificiale accelerino la diagnosi riducendo al minimo l’errore umano nella supervisione, soprattutto per i casi complessi o difficili da individuare.
• Piani di trattamento personalizzati: utilizzando l’analisi predittiva, l’IA nel settore sanitario aiuta a personalizzare i trattamenti per i singoli pazienti.
• Semplificazioni amministrative: L’intelligenza artificiale eccelle soprattutto nel sostituire compiti ripetitivi come la programmazione degli appuntamenti, la fatturazione e la codifica, aiutando a togliere gli oneri amministrativi dal piatto dei medici.
• Assistenza virtuale: I chatbot AI possono rispondere alle richieste dei pazienti e alle domande più comuni, contribuendo a ridurre il carico di lavoro degli operatori sanitari e del personale. Questo aspetto è riassunto in modo eloquente da un medico di medicina generale su Sermo, che spiega: “L’intelligenza artificiale può aiutare i medici ad adottare un approccio più completo alla gestione della malattia, a coordinare meglio i piani di cura e ad aiutare i pazienti a gestire meglio e a rispettare i loro programmi di trattamento a lungo termine, oltre ad aiutare i fornitori a identificare i malati cronici che potrebbero essere a rischio di episodi avversi”.

Tuttavia, come afferma un membro di Sermo e medico di famiglia, “la medicina di oggi ha già imboccato la strada che porta a fare più affidamento sul computer che sul paziente: le interazioni personali stanno scomparendo, tralasciando di affrontare l’intera gamma di preoccupazioni del paziente e altri problemi al di fuori del problema principale. Questo sta già accadendo a causa dei tempi di appuntamento di 15-20 minuti per paziente e delle registrazioni al computer necessarie al giorno d’oggi. Le interazioni di persona stanno già scomparendo, portando troppo spesso a valutazioni incomplete e diagnosi errate. L’intelligenza artificiale ha certamente alcuni utilizzi, ma non può sostituire il medico”.

Quando Sermo ha intervistato i medici sul potenziale ruolo dell’IA nell’assistenza sanitaria:

• Il 46% degli intervistati ne vede l’utilità come strumento amministrativo, come uno scriba, per ridurre le pratiche burocratiche.
• Solo il 17% ritiene che possa dare suggerimenti clinici significativi, il che dimostra che la sua portata rimane limitata.
• Il 16% ritiene che l’intelligenza artificiale possa migliorare i rimborsi fornendo suggerimenti in materia di fatturazione e codifica.
• Il 13% afferma che l’intelligenza artificiale potrebbe aiutare nella programmazione, ma nient’altro.

Sebbene molti riconoscano i punti di forza dell’IA, i timori che possa sostituire i medici o ridurre la qualità delle cure sono diffusi. A testimonianza di ciò c’è l’opinione di un neurochirurgo su Sermo che scrive: “Credo che l’utilizzo dell’IA presenti aspetti positivi e negativi. Un aspetto negativo per i medici e i pazienti è che, man mano che diventa più potente per le diagnosi, può essere utilizzata maggiormente da NP e PA, facendoli percepire come uguali ai medici. Le compagnie assicurative potrebbero utilizzarli per sostituire molti medici, più di quanto non facciano ora. Potrebbe anche diminuire il numero di chirurghi necessari. Potrebbero vedere i pazienti in ufficio e prendere decisioni chirurgiche, più di quanto non facciano attualmente”.

Perché l’intelligenza artificiale non sostituirà i medici

La paura di essere sostituiti dall’IA nella comunità sanitaria è dilagante. Un recente sondaggio Sermo rivela che il 58% dei medici ritiene che l’IA cambierà il volto dell’assistenza sanitaria, sminuendo il ruolo del medico o rendendolo obsoleto.

Tuttavia, questo articolo è qui per fare luce sulla verità della questione. Anche con i rapidi progressi dei modelli di intelligenza artificiale, ci sono diversi motivi per cui i medici rimangono insostituibili nella cura dei pazienti. La medicina non è fatta solo di decisioni basate sui dati, ma comprende l’empatia umana, la comunicazione interculturale, il giudizio clinico e la capacità di gestire situazioni complesse e ricche di sfumature.

Il tocco umano in medicina

L’assistenza sanitaria si basa sulla fiducia e sulla comunicazione, elementi che le macchine non possono replicare. Nonostante l’abilità dell’intelligenza artificiale, il 42% dei medici intervistati da Sermo ritiene che il loro ruolo continuerà ad esistere. Perché? Perché le persone apprezzeranno sempre l’empatia e l’interazione da uomo a uomo nell’assistenza sanitaria. Uno studio sulla fiducia spiega che i pazienti sono più propensi a seguire le raccomandazioni terapeutiche quando si sentono emotivamente legati ai loro medici.

Prendiamo questo spunto da un chirurgo generale del Regno Unito: “Gran parte della medicina è un’arte piuttosto che una scienza pura. Sarà difficile per l’intelligenza artificiale cogliere tutti i messaggi subliminali, in particolare quelli non verbali, che i medici umani raccolgono inconsciamente”. Un altro medico di famiglia statunitensescrive su Sermo: “Credo che l’IA sarà utilizzata da alcuni, ma il rapporto medico-paziente e l'”arte” della medicina non soccomberanno all’IA”.

Processo decisionale medico complesso

Un processo decisionale clinico efficace va oltre i sintomi e i risultati degli esami.

• Sintomi contrastanti: i medici umani usano l’esperienza e l’intuito per dare priorità a un sintomo piuttosto che a un altro quando i segni clinici sono in contraddizione.
• Spunti non detti: la comunicazione non verbale, come notare l’esitazione, il linguaggio del corpo o il disagio emotivo di un paziente, è fondamentale nell’assistenza sanitaria. Inoltre, i modelli di IA possono soffrire di pregiudizi che derivano dal modo in cui i programmi di IA vengono addestrati.
• Determinanti sociali della salute: il trattamento di una patologia non si limita alla prescrizione di farmaci. Fattori come il reddito, l’abitazione o la vicinanza a strutture mediche giocano un ruolo importante, che nessun algoritmo di intelligenza artificiale può comprendere appieno.
• Imprevedibilità delle cure: le condizioni dei pazienti possono variare drasticamente. I medici eccellono nell’adattare i piani in tempo reale con una visione realistica delle risorse disponibili.

Questo si fonde con un altro punto di vista di un intervistato di Sermo in Germania, che osserva: “L’IA supererà molte delle mie professioni quotidiane, ma non sarà in grado di sostituirmi completamente”. Al di là della diagnosi, i medici offrono empatia, gestiscono la paura e guidano i pazienti attraverso le complessità emotive ed etiche, aspetti della cura del paziente di qualità che l’IA non può replicare.

I pazienti usano l’intelligenza artificiale per fare diagnosi?

I pazienti sono già noti per cercare su Google e chiedere a WebMD informazioni su ogni sintomo sotto il sole. Più di recente, i pazienti si rivolgono a strumenti di intelligenza artificiale e chatbot online prima di entrare nello studio di un medico. Secondo un recente sondaggio di Sermo, il 47% dei medici cita la diagnosi errata o il ritardo delle cure come la principale preoccupazione quando i pazienti utilizzano l’IA per ottenere consigli medici. Un altro 24% teme che l’IA non abbia le sfumature cliniche necessarie per prendere decisioni corrette.

I chatbot avanzati e gli agenti virtuali sono esempi di IA conversazionale nel settore sanitario e offrono un’esperienza di chat più umana rispetto ai bot tradizionali. I pazienti possono utilizzare l’IA conversazionale per prenotare, cancellare o riprogrammare appuntamenti, chiedere informazioni sui loro farmaci o ottenere dettagli su una diagnosi, il tutto comodamente senza dover chiamare o visitare la clinica. I medici beneficiano di promemoria automatici per gli appuntamenti, di interazioni trascritte con i pazienti e di una raccolta di feedback semplificata. Tuttavia, l’efficacia di questi strumenti è ancora da valutare.

Un interessante caso di studio sull’utilizzo dell’IA da parte dei pazienti proviene dal British Medical Journal, dove la paziente Hayley Brackley ha riferito di aver perso gran parte della vista apparentemente dal nulla. Si è recata in una clinica locale per un dolore agli occhi e un farmacista le ha diagnosticato una sinusite. La paziente assunse il farmaco consigliato, ma la sua vista iniziò a peggiorare rapidamente.

Il suo primo passo è stato quello di chiedere consiglio a ChatGPT. Il chatbot le ha suggerito di far controllare il problema e così ha fatto. Un ottico ha riscontrato un’infiammazione significativa e un’emorragia nel nervo ottico, che ora è in fase di trattamento.

Non c’è da stupirsi che si sia rivolta per prima a ChatGPT. Lo preferisce a Google perché è più veloce e più colloquiale. Non è la sola – 200milioni di persone usano questo chatbot AI ogni giorno. Prima della visita oculistica, ha anche usato ChatGPT per prepararsi a eventuali domande, il che ha aumentato la sua sicurezza. Per Brackley, che soffre di ADHD e autismo, è stato particolarmente utile.

Questo solleva delle domande fondamentali. I pazienti dovrebbero affidarsi agli strumenti di intelligenza artificiale? Come dovrebbero reagire i sistemi sanitari ai pazienti che utilizzano strumenti non testati? E cosa rivelano le lacune dell’assistenza sanitaria?

I medici che scrivono su Scientific American riportano che le piattaforme diagnostiche alimentate dall’intelligenza artificiale, come Med-PaLM di Google, possono essere molto accurate in ambienti controllati, allineandosi al consenso medico e scientifico nel 92,6% dei casi, rispetto al 92,9% dei medici. Tuttavia, questi sistemi spesso non sono all’altezza quando si tratta di casi complessi o urgenti perché non hanno la profondità e le sfumature dell’esperienza umana. Inoltre, l’assenza di rassicurazioni personali e la tendenza a trascurare dettagli sottili possono causare un’ansia inutile, spingendo molti pazienti a tornare dal proprio medico per ricevere ulteriori indicazioni.

Il sondaggio di Sermo riflette le reazioni contrastanti dei pazienti all’uso dell’IA nell’assistenza sanitaria:

• Il 32% dei pazienti era incuriosito dall’IA ma è rimasto neutrale.
• Il 15% dei pazienti riferisce di provare eccitazione per le sue possibilità.
• Un significativo 41% dei medici ha dichiarato che l’IA non è ancora entrata nelle discussioni con i pazienti.

Questi numeri suggeriscono che, sebbene la curiosità esista, l’IA deve ancora affermarsi come alternativa diagnostica affidabile per i pazienti e l’accuratezza varia notevolmente tra i vari chatbot. Per rafforzare questo punto, un patologo di Sermo spiega: “Per me l’IA è qui per restare ed è un ottimo strumento per la pratica medica. Non vedo l’IA come una minaccia per le opportunità di lavoro dei medici. Ha solo il suo ruolo da svolgere. Ma mi preoccupa il fatto che i clienti cerchino l’aiuto dell’IA nella gestione dei loro casi di salute senza considerare il contributo professionale del medico”.

AI e medici nella cura dei pazienti

L’IA non deve competere con i medici; se implementata con trasparenza, dovrebbe integrarli. Riducendo le attività banali e migliorando potenzialmente l’accuratezza diagnostica, l’IA consente ai medici di concentrarsi su ciò che conta di più: offrire la migliore assistenza possibile ai pazienti.

Migliorare l’accuratezza diagnostica

I risultati del sondaggio Sermo mostrano che il 46% dei medici considera il miglioramento dei tassi di rilevamento come il contributo più significativo dell’IA.

Nello screening del cancro al seno, l’intelligenza artificiale identifica modelli e anomalie nelle mammografie invisibili a occhio nudo, segnalando strutture simili a tumori e migliorando potenzialmente i tassi di diagnosi precoce del cancro. I richiami di falsi positivi sono un problema primario nello screening del cancro. Tuttavia, i nuovi strumenti multimodali basati sull’intelligenza artificiale e addestrati su mezzo milione di esami mammografici si sono dimostrati promettenti, riducendo i richiami del 31,7% e il carico di lavoro dei radiologi del 43,8%, pur mantenendo una sensibilità del 100% nel contesto dello studio.

Non c’è da stupirsi che il 57% dei medici statunitensi preveda che l’IA diventerà una routine nella diagnostica di tutte le specialità entro cinque anni.

Ampliare le opzioni di trattamento

L’intelligenza artificiale sta ampliando le opzioni terapeutiche analizzando grandi insiemi di dati multimodali che abbracciano la genomica, l’imaging medico, i risultati di laboratorio e le note cliniche per scoprire modelli e suggerire terapie che i metodi tradizionali potrebbero non cogliere o che non potrebbero realisticamente vagliare. Un articolo pubblicato sulla rivista Future Healthcare Journal sottolinea come questo sia alla base delle terapie di precisione, consentendo cure più personalizzate per patologie complesse o rare. Le piattaforme di intelligenza artificiale valutano anche i dati immunomici e farmacologici per identificare nuove opzioni terapeutiche, dai regimi farmacologici ottimizzati alle corrispondenze mirate con gli studi clinici.

L’intelligenza collaborativa – l’IA che lavora a fianco dei medici – amplifica questo impatto. L ‘intelligenza artificiale agisce come un secondo parere, analizzando i risultati degli esami del sangue e le cartelle cliniche per segnalare diagnosi o terapie. I medici interpretano poi questi risultati per garantire un’assistenza personalizzata e sicura. Combinando le intuizioni dell’IA con l’esperienza dei medici, i pazienti hanno accesso a una gamma più ampia di trattamenti basati sull’evidenza, rendendo la domanda “cos’altro è possibile?” una domanda promettente nell’assistenza sanitaria.

Opportunità future per la collaborazione tra AI e medici

I medici vedono l’IA nell’assistenza sanitaria come un assistente altamente efficiente, che elimina le incombenze piuttosto che sminuirne l’importanza. Come ha detto un oncologo e membro di Sermo, “penso che l’IA sia ottima per le cose amministrative o per quelle che non sono direttamente collegate alle decisioni mediche”.

Gli sviluppi futuri dell’IA e della collaborazione tra medici potrebbero includere:

• Monitoraggio dei pazienti: Gli strumenti di intelligenza artificiale possono tenere traccia dei parametri vitali dei pazienti e prevedere gli eventi avversi.
• Previsioni di esito: sfruttare l’apprendimento automatico per personalizzare i trattamenti sulla base di milioni di dati e della storia e del genoma dei singoli pazienti.
• Automazione amministrativa: I programmi di intelligenza artificiale possono gestire le pratiche di routine, la programmazione e i follow-up per ridurre il burnout.
• Analisi della letteratura medica: L’intelligenza artificiale è in grado di analizzare e sintetizzare rapidamente i risultati di vasti volumi di ricerca, aiutando i medici a rimanere aggiornati e a generare approfondimenti basati sulle evidenze per le decisioni cliniche e gli scritti accademici.

Conclusione

L’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria è una forza rivoluzionaria, con la possibilità di automatizzare le attività amministrative, migliorare l’accuratezza diagnostica e fornire approfondimenti basati sui dati. Tuttavia, è chiaro che l’IA non sostituirà i medici, ma ne amplificherà le capacità. Il giudizio umano, l’empatia e l’adattabilità rimangono al di là della portata digitale.

A Sermo, le conversazioni sull’IA in medicina fanno luce sulle intuizioni del mondo reale. Ogni membro ha qualcosa di prezioso da apportare, dagli scettici agli entusiasti, e ogni discussione fa progredire l’ago della bilancia. Che tu stia esplorando l’integrazione dell’IA o condividendo gli ultimi successi del tuo studio, la piattaforma di Sermo dedicata ai medici offre uno spazio collaborativo per crescere e imparare insieme.

Punti di forza

• L‘intelligenza artificiale è un assistente, non un sostituto, in campo medico. È sempre più utilizzata nella diagnostica, nelle attività amministrative e nella pianificazione dei trattamenti, ma non è in grado di sostituire il giudizio umano e l’empatia dei medici.
• I pazienti si fidano ancora di più dei medici umani. La maggior parte dei pazienti preferisce l’interazione umana per quanto riguarda le decisioni delicate o le cure più complesse, a dimostrazione del fatto che l’IA è vista come uno strumento, non come un sostituto.
• I medici sono cautamente ottimisti. I medici riconoscono il potenziale dell’IA nel ridurre il carico di lavoro e migliorare l’accuratezza, ma esprimono anche preoccupazioni riguardo all’eccessiva dipendenza, ai pregiudizi e ai rischi etici.
• Su Sermo, i medici discutono apertamente i vantaggi e gli svantaggi dell’IA in medicina, offrendo spunti reali e sfidando il clamore con prospettive cliniche fondate.