Kann KI Burnout bei Ärzten reduzieren? Untersuchung der Potenziale und Herausforderungen

Das Gesundheitswesen muss sich mit einer Burnout-Krise auseinandersetzen, die Ärztinnen und Ärzte mit alarmierenden Raten betrifft.

2021 berichteten 33 % der Arztpraxen, mindestens einen Arzt an einen Burnout verloren zu haben, eine Erkrankung, die als “psychologisches Syndrom” beschrieben und durch chronischen beruflichen Stress verursacht wird.¹ Dieser Zyklus intensiviert das Arbeitspensum derer, die bleiben, wobei 37 % der Ärzte Probleme haben, eine Work-Life-Balance zu erreichen und 67 % sagen, dass ihre Kliniken mehr tun könnten, um diese zu unterstützen.²

Die Verwaltungsaufgaben, von 21 % als Hauptfaktor für Burnout identifiziert, haben das Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) zur potenziellen Linderung geweckt. Obwohl die KI vielversprechend ist, was die Reduktion dieser Belastung betrifft, berichten nur 17 % der Sermo-Ärzte, dass sie in ihren Praxen autonome KI verwenden und 53 % haben deren Nutzung nicht in Betracht gezogen.³

Angesichts dieser gemischten Meinungen ist eine Frage nicht zu übersehen: Kann KI die Arbeit der Ärzte wirklich erleichtern oder wird deren Potenzial durch die Herausforderungen begrenzt, mit denen sie konfrontiert ist?

Die Beurteilung des Potenzials der KI, Burnout zu reduzieren

Wie könnten Ärzte KI verwenden?

Viele Ärzte sind von ihrem aktuellen Arbeitspensum überfordert. In Wochen mit 60 Arbeitsstunden sah eine Ärztin z. B. 25 Patienten täglich und hat oft an den Wochenenden gearbeitet, um die Patientenakten zu vervollständigen. Sie dachte über den Tribut nach, den sie ihrer Arbeit zollte. “Im Laufe der Zeit denkt man ‚So wollte ich Medizin nicht praktizieren‘.¹”

Allerdings bietet KI den 21 % der Ärzte Hoffnung, die auf die Verwaltungsaufgaben als Hauptfaktor für Burnout hinweisen². In einer Sermo-Umfrage brachten 78 % der Befragten ihren Optimismus zum Ausdruck, dass KI die klinische Effizienz verbessern könnte, indem die für Dokumentation und nicht-klinische Aufgaben erforderliche Zeit reduziert wird.³ Die KI hat insbesondere das Potenzial, Arbeitsabläufe über das Zeitmanagement zu rationalisieren, ein Ansatz, der 31 % der Ärzte zufolge helfen würde, Burnout zu mindern.²

Ein Überblick über die besten KI-Anwendungsfälle für Ärzte zur Lösung des Burnout-Problems

Da das Gesundheitswesen mit zunehmenden Verwaltungslasten konfrontiert ist, wurden KI-Tools für Verwaltungsaufgaben im Gesundheitswesen entwickelt, um das Arbeitspensum zu verringern, das zum Burnout bei Ärzten beiträgt.

Während nur 17 % der befragten Ärzte berichten, dass eine autonome KI vollständig oder teilweise in ihre Praxis integriert ist, sind 74 % der Ansicht, dass sie problemlos integriert werden könnte und 70 % der Meinung, dass sie kosteneffektiv wäre.³

Hier sehen Sie einige der effektivsten KI-Tools in der Medizin, die medizinische Fachkräfte derzeit unterstützen:

Unterstützung bei der Diagnose und Bildgebung

KI-gestützte „intelligente“ Stethoskope können Herzerkrankungen mit einer Genauigkeit von 90 % erkennen,⁴ was die diagnostische Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit verbessert, Ärzten Zeit spart und die Versorgung der Patienten verbessert.

Personalisierte Behandlung

Tools wie Aitia nutzen KI, um Patienten möglicherweise wirksame Behandlungen zuzuordnen,⁵ was die Datenanalyse optimiert und Ärzten ermöglicht, sich mehr auf die Interaktion mit den Patienten zu konzentrieren. Wie Dr. Michael Hasselberg, Chief Digital Health Officer bei UR Medicine, anmerkt: “Die Maschine funktioniert tatsächlich besser als der Mensch”, wenn es um die Ersteinschätzung von Patienten geht.¹

Prädiktive Analyse

Lightbeam Health nutzt unter Beurteilung von 4.500 Faktoren eine prädiktive Analyse, um die Bedürfnisse von Patienten vorherzusehen, was Ärzten helfen kann, Fälle zu priorisieren und ein unerwartetes Arbeitspensum zu reduzieren.⁶

Patientenüberwachung

Plattformen wie Wellframe ermöglichen über mobile Apps eine Echtzeit-Überwachung von Patienten, was eine personalisierte Versorgung ermöglicht und den Bedarf an häufigen persönlichen Nachuntersuchungen reduziert.⁷

Verwaltungstechnische Effizienz

KI automatisiert Routineaufgaben, wie z. B. Abrechnung, Ansprüche an Versicherungen und Folgeverordnungen. Tools für das Management der Arbeitsabläufe optimieren ebenso Terminpläne und Dokumentation, was Ärzten Zeit für die Versorgung von Patienten verschafft.

Wirkstoffentdeckung und roboterassistierte Chirurgie

KI unterstützt die Wirkstoffentdeckung durch die Analyse riesiger Datenmengen und sie verbessert die chirurgische Präzision durch Robotik, was Fluktuationen minimiert und Echtzeitunterstützung bei komplexen Verfahren bietet.

Management elektronischer Gesundheitsakten (eGA)

KI-gestützte eGA-Tools, wie z. B. die von Allscripts und Epic, rationalisieren den oft überwältigenden Prozess der Verwaltung elektronischer Aufzeichnungen. Mit einem von fünf Patienten mit einer eGA mit dem Umfang von Moby Dick — 206.000 Wörter¹ — erleichtert KI die schnelle, einfache Überprüfung der Daten Das bedeutet weniger Zeit für die Bewältigung komplexer Aufzeichnungen und mehr Zeit mit den Patienten.

Burnout und Work-Life-Balance von Ärztinnen und Ärzten im Kontext von KI

Während einige die KI als Möglichkeit sehen, Zeit für die Familie und die Selbstfürsorge freizumachen, haben andere ihre Zweifel.

Werden Ärzte durch die KI von Autoren zu Redakteuren?

Das Versprechen der KI, Zeit bei der Dokumentation zu sparen, trifft auf die Praxis nicht immer zu.

Eine kürzlich durchgeführte Studie der University of California San Diego und der Stanford University ergab, dass, obwohl generative KI-Tools die Antworten auf die Mitteilungen der Patienten entwerfen konnten, der endgültige Bearbeitungsprozess oft mehr Zeit erforderte. Ärzte haben dabei wesentliche Änderungen an den klinischen Inhalten vorgenommen, während sie die höflichen Ergänzungen der KI beibehalten haben.

Die Studie zeigte, dass Ärzte nahezu 22 % mehr Zeit für diese Mitteilungen aufgewandt haben, da sie den Beitrag der KI sorgfältig überprüft haben, um die Genauigkeit zu gewährleisten, was die Notwendigkeit der Beaufsichtigung der KI durch Mediziner unterstreicht.¹

KI kann das Problem des Mangels an Ärzten nicht lösen

Trotz der verwaltungstechnischen Unterstützung kann die KI das Kernproblem eines Mangels an Ärzten nicht lösen.

Angesichts eines prognostizierten Defizits von bis zu 86.000 Ärzten in den USA bis 2036⁸ erläutert Garrett Adams, Vizepräsident Forschung und Entwicklung bei Epic: “KI wird den Mangel an Ärzten im Land nicht beheben…wir können ihnen helfen, mit weniger mehr zu tun, aber wir können nicht die Tatsache leugnen, dass weniger vorhanden ist.¹”

Die KI kann die Zeit des Arztes optimieren, aber sie kann die Notwendigkeit für geschulte Fachkräfte nicht ersetzen.

Führt die KI zu ethischen Bedenken?

Auch wenn die KI Zeit spart, gibt es Bedenken, wie diese verwendet wird. Wird sie längere Patiententermine ermöglichen oder einfach nur die Anzahl der Patienten erhöhen?

Einige Ärzte, wie ein Rheumatologe auf Sermo, befürchten, dass diese Effizienz für große Krankenhaussysteme von Vorteil sein wird, während kleinere ländliche Praxen benachteiligt werden. “Dies wird den riesigen Krankenhaussystemen einen weiteren Vorteil verschaffen und kleinere ländliche Krankenhäuser aus dem Geschäft drängen, was ein weiterer Grund ist, warum Gesundheit kein Geschäft sein sollte.⁹”

Und es bestehen Sicherheitsbedenken, wie ein Sermo-Mitglied (Stomatologe) warnt: “KI wird eine unkontrollierte Waffe in den Händen von skrupellosen Menschen sein.¹⁰”

Die Bewahrung der menschlichen Komponente in der Patientenversorgung

menschliche Komponente in der Patientenversorgung

Viele wie Dr. Daniel Yang, Vizepräsident KI bei Kaiser Permanente, heben die Fähigkeit der KI hervor, “Anbieter von ihren Tastaturen zu befreien”, um sich direkt auf die Patienten zu konzentrieren.¹ Allerdings bemerken 16 % der Ärzte einen Widerstand seitens der Kollegen, die KI bei klinischen Kernaufgaben zu übernehmen, da Bedenken bezüglich der Auswirkung auf die menschliche Komponente der Versorgung bestehen.²

KI hat Grenzen, wenn es um klinische Entscheidungen geht

Ärzte in der Sermo-Community betonen, dass es der KI am nuancierten Urteilsvermögen fehlt, das in klinischen Situationen erforderlich ist: “KI funktioniert in einem stationären Umfeld möglicherweise besser,” merkt ein Allgemeinmediziner an, “aber wenn es darum geht, die vage Beschreibung der Symptome eines Patienten in eine funktionierende Diagnose zu übersetzen und die Nuancen visueller Aspekte wie Hautausschläge und Läsionen zu differenzieren, befinden wir uns auf einem Niveau, das nur ein geschulter, menschlicher Arzt erreichen kann.⁹”

Ein Hämatologe beobachtete: “Ich habe bei ChatGPT einen medizinischen Rat eingeholt und er war angesichts der Fakten völlig falsch.¹¹”

Tatsächlich ist dies etwas, was vielen Patienten Sorge bereitet und viele möchten, dass ihre ‚Intelligenz‘ von einem Menschen stammt. Wie ein Sermo-Mitglied (Ophthalmologie) anmerkt, “Ich hatte eine Patientin … und ich bot ihr Künstliche Intelligenz an. Und sie sagt ‘Ich möchte nur das Echte.¹² ’”

Dies spiegelt eine allgemeine Stimmung wider: KI kann unterstützen, aber sie kann die Tiefe klinischer Erkenntnisse nicht nachbilden.

Übertrifft die KI Ärzte? Nicht bei jeder Aufgabe

Während KI diagnostische und datenbezogene Aufgaben unterstützt, betonen Ärzte, dass Empathie, Intuition und klinische Expertise in Bereichen wie Beratung und komplexe Entscheidungsfindung unersetzlich sind.

Ein Arzt aus dem Bereich der Präventionsmedizin sagt: “KI kann Informationen bereitstellen, aber ein sachkundiger Arzt ist unerlässlich, um die beste Behandlung zu liefern.¹³” Ergänzend dazu merkt ein Sermo-Mitglied (Hausärztin) an: “Auf einer einfacheren Ebene hatten wir ein EKG-Gerät, dass uns Ergebnisse liefert und ziemlich oft hat mein Ehemann als Kardiologe widersprochen.¹³”

Für viele ergänzt die KI die menschliche Note in der Medizin, anstatt sie zu ersetzen.

KI eröffnet rechtliche Fragen

Viele Ärzte sind vorsichtig, was Datenschutz und gesetzliche Haftung betrifft. Ein Allgemeinmediziner formuliert es folgendermaßen: “KI-Tools können nützlich sein, aber sie werden Ärzte aufgrund deren beruflicher Haftung niemals ersetzen. Die Verantwortung wird immer beim Menschen liegen, nicht bei der KI.¹⁴”

Dies unterstreicht die Bedeutung der Aufrechterhaltung ethischer Standards und Rechenschaftspflicht bei der KI-gestützten Versorgung.