Wie wird KI in Zukunft Ärzte ersetzen?

Künstliche Intelligenz (KI) hat in kürzester Zeit fast jeden erdenklichen Sektor infiltriert, und die Gesundheitsbranche ist da keine Ausnahme. Das Potenzial der KI, den medizinischen Bereich zu revolutionieren, ist zwar unbestreitbar, hat aber auch hitzige Debatten unter den Fachleuten im Gesundheitswesen ausgelöst. Können diese intelligenten Algorithmen die Ärzte vollständig ersetzen oder werden sie als Assistenten dienen und die Effizienz verbessern, während die Ärzte die Führung behalten? Um diese Fragen zu beantworten, gehen wir der Frage nach, was die medizinische Fachwelt über KI denkt, wie sie derzeit in der Medizin eingesetzt wird und ob sie in absehbarer Zeit menschliche Ärzte ersetzen wird oder nicht.

Wie wird KI in der Medizin eingesetzt?

Ob es den Ärzten nun gefällt oder nicht, KI verändert bereits das Gesundheitswesen, von der Diagnostik bis hin zu den Verwaltungsabläufen. Laut einer aktuellen Sermo-Umfrage nutzen Ärzte KI in unterschiedlichem Umfang in ihrem Alltag. Während 41 % der Befragten KI für grundlegende Aufgaben wie die Bildersuche nutzen, haben nur 7 % KI vollständig in ihre Praxis integriert, und 21 % haben Angst vor oder sind gegen den Einsatz von KI, wobei sie häufig die derzeitigen Einschränkungen in Bezug auf Datenschutz und Vertrauen anführen. Dennoch ist die Präsenz von KI im Gesundheitswesen signifikant und breitet sich in vielen Bereichen aus.

Wo KI bereits Auswirkungen auf das Gesundheitswesen hat

Die aktuelle KI-Technologie zeichnet sich durch Bereiche aus, in denen Datenanalyse und Mustererkennung erforderlich sind. Zum Beispiel:

• Medizinische Diagnostik: KI-Algorithmen haben bei einigen Bildgebungsaufgaben eine Genauigkeit gezeigt, die mit der von ausgebildeten Radiologen vergleichbar ist, vor allem in kontrollierten Forschungsumgebungen, um Krankheiten wie Krebs, Herzerkrankungen und neurologische Störungen zu erkennen. Die Verallgemeinerbarkeit in der realen klinischen Praxis wird jedoch noch untersucht. Die Forschung zeigt, wie KI-Tools die Diagnose beschleunigen und gleichzeitig menschliche Fehler bei der Überwachung minimieren, insbesondere bei komplexen oder schwer zu erfassenden Fällen.
• Personalisierte Behandlungspläne: Mithilfe von prädiktiven Analysen hilft KI im Gesundheitswesen, Behandlungen auf den einzelnen Patienten zuzuschneiden.
• Administrative Vereinfachungen: KI eignet sich besonders gut, um sich wiederholende Aufgaben wie Terminplanung, Abrechnung und Kodierung zu ersetzen und so den Ärzten den Verwaltungsaufwand zu erleichtern.
• Virtuelle Unterstützung: KI-Chatbots können Patientenanfragen und häufige Fragen beantworten und so die Arbeitsbelastung von Anbietern und Personal im Gesundheitswesen verringern. Ein Allgemeinmediziner auf Sermo fasst dies wortgewandt zusammen: „KI kann Ärzten dabei helfen, einen umfassenderen Ansatz für das Krankheitsmanagement zu wählen, Versorgungspläne besser zu koordinieren und Patienten dabei zu helfen, ihre langfristigen Behandlungsprogramme besser zu verwalten und einzuhalten, sowie Anbietern dabei zu helfen, chronisch kranke Menschen zu identifizieren, bei denen das Risiko einer unerwünschten Episode besteht.“

Ein Sermo-Mitglied und Hausarzt meint jedoch: „Die Medizin hat heute bereits einen Weg eingeschlagen, bei dem sie sich mehr auf den Computer als auf den Patienten verlässt – die persönliche Interaktion geht verloren, so dass das gesamte Spektrum der Patientenanliegen und andere Fragen außerhalb des Hauptproblems nicht mehr berücksichtigt werden. Dies geschieht bereits aufgrund der https://www.sermo.com/resources/ai-deskilling/restricted Terminzeit von 15 bis 20 Minuten pro Patient und der heutzutage erforderlichen Computereingaben. Der persönliche Kontakt geht bereits verloren, was allzu oft zu unvollständigen Bewertungen und Fehldiagnosen führt. KI hat sicherlich einige Vorteile, aber sie kann den Arzt nicht ersetzen.“

Als Sermo Ärzte über die mögliche Rolle von KI im Gesundheitswesen befragte:

• 46% der Befragten sahen den Wert der Software als Verwaltungsinstrument, z.B. als Schreiber, um den Papierkram zu reduzieren.
• Nur 17% glauben, dass es sinnvolle klinische Vorschläge machen kann, was zeigt, dass sein Anwendungsbereich begrenzt bleibt.
• 16% glauben, dass KI die Kostenerstattung verbessern könnte, indem sie Vorschläge zur Abrechnung und Kodierung macht.
• 13% sagen, dass KI bei der Terminplanung helfen könnte, aber sonst nichts.

Während viele die Stärken der KI anerkennen, sind die Bedenken, dass sie Ärzte ersetzen oder die Qualität der Pflege verringern könnte, allgegenwärtig. Dies spiegelt sich auch in der Meinung eines Neurochirurgen auf Sermo wider, der schreibt: „Ich glaube, dass der Einsatz von KI sowohl positive als auch negative Aspekte hat. Ein Nachteil für Ärzte und Patienten besteht darin, dass die KI, je leistungsfähiger sie bei der Diagnose wird, mehr von NPs und PAs eingesetzt werden kann und sie als gleichwertig mit Ärzten wahrgenommen werden. Versicherungsgesellschaften könnten sie einsetzen, um viele Ärzte zu ersetzen, mehr als sie es jetzt tun. Es könnte auch die Zahl der benötigten Chirurgen verringern. Sie könnten Patienten in der Praxis sehen und chirurgische Entscheidungen treffen, mehr als sie es derzeit tun.

Warum KI die Ärzte nicht ersetzen wird

Die Angst vor der Ersetzung durch KI ist im Gesundheitswesen weit verbreitet. Eine aktuelle Sermo-Umfrage zeigt, dass 58 % der Ärzte glauben, dass KI das Gesundheitswesen verändern wird und entweder die Rolle des Arztes schmälert oder ihn überflüssig macht.

Dieser Artikel soll jedoch die Wahrheit ans Licht bringen. Selbst mit den rasanten Fortschritten der KI-Modelle gibt es mehrere Gründe, warum Ärzte in der Patientenversorgung unersetzlich bleiben. In der Medizin geht es nicht nur um datengesteuerte Entscheidungen, sondern auch um menschliches Einfühlungsvermögen, kulturübergreifende Kommunikation, klinisches Urteilsvermögen und die Fähigkeit, komplexe, nuancierte Situationen zu bewältigen.

Die menschliche Note in der Medizin

Das Gesundheitswesen lebt von Vertrauen und Kommunikation – Elemente, die Maschinen nicht nachbilden können. Trotz der Fähigkeiten der KI glauben 42 % der von Sermo befragten Ärzte, dass ihre Rolle bestehen bleiben wird. Und warum? Weil die Menschen im Gesundheitswesen immer Wert auf Empathie und zwischenmenschliche Beziehungen legen werden. Eine Studie über Vertrauen erklärt, dass Patienten Behandlungsempfehlungen eher befolgen, wenn sie sich ihren Ärzten emotional verbunden fühlen.

Nehmen Sie diese Erkenntnis von einem Allgemeinchirurgen aus Großbritannien: „Ein Großteil der Medizin ist eher eine ‚Kunst‘ als eine reine Wissenschaft. Es wird für die KI schwierig sein, all die unterschwelligen, vor allem nonverbalen Botschaften aufzuschnappen, die menschliche Ärzte unbewusst aufnehmen.“ Ein anderer Hausarzt aus den USAschreibt auf Sermo: „Ich denke, dass KI von einigen genutzt werden wird, aber die Arzt-Patienten-Beziehung und die ‚Kunst‘ der Medizin werden nicht der KI zum Opfer fallen.“

Komplexe medizinische Entscheidungen

Eine effektive klinische Entscheidungsfindung umfasst mehr als nur Symptome und Testergebnisse.

• Widersprüchliche Symptome: Menschliche Ärzte nutzen ihre Erfahrung und Intuition, um einem Symptom den Vorrang vor einem anderen zu geben, wenn sich die klinischen Anzeichen widersprechen.
• Unausgesprochene Hinweise: Die nonverbale Kommunikation, z. B. das Zögern eines Patienten, seine Körpersprache oder seine emotionale Notlage, ist im Gesundheitswesen entscheidend. Außerdem können KI-Modelle durch die Art und Weise, wie die KI-Programme trainiert werden, verzerrt werden.
• Soziale Determinanten der Gesundheit: Bei der Behandlung einer Krankheit geht es nicht nur um die Verschreibung von Medikamenten. Faktoren wie Einkommen, Wohnverhältnisse oder die Nähe zu medizinischen Einrichtungen spielen eine Rolle – Dinge, die kein KI-Algorithmus vollständig erfassen kann.
• Unvorhersehbarkeit in der Pflege: Der Zustand der Patienten kann sich drastisch ändern. Ärzte zeichnen sich dadurch aus, dass sie ihre Pläne in Echtzeit mit einem realistischen Blick auf die verfügbaren Ressourcen anpassen können.

Dies deckt sich mit einer anderen Sichtweise eines Umfrageteilnehmers von Sermo in Deutschland, der anmerkte: „KI wird viele meiner täglichen Berufe übernehmen, aber sie wird mich nicht vollständig ersetzen können.“ Über die Diagnose hinaus bieten Ärzte Einfühlungsvermögen, gehen mit Ängsten um und führen Patienten durch emotionale und ethische Komplexitäten – Aspekte einer hochwertigen Patientenversorgung, die KI nicht ersetzen kann.

Nutzen Patienten KI zur Selbstdiagnose?

Patienten sind bereits dafür berüchtigt, dass sie nach allen möglichen Symptomen googeln und WebMD fragen. In jüngster Zeit wenden sich die Patienten an Online-KI-Tools und Chatbots, bevor sie einen Fuß in eine Arztpraxis setzen. Laut einer aktuellen Sermo-Umfrage nennen 47% der Ärzte Fehldiagnosen oder eine verzögerte Behandlung als ihre größte Sorge, wenn Patienten KI für medizinische Beratung nutzen. Weitere 24% befürchten, dass KI einfach nicht die klinische Feinfühligkeit besitzt, die für eine fundierte Entscheidungsfindung erforderlich ist.

Fortschrittliche Chatbots und virtuelle Agenten sind Beispiele für konversationelle KI im Gesundheitswesen, die im Vergleich zu herkömmlichen Bots ein menschlicheres Chat-Erlebnis bieten. Patienten können mit Hilfe von konversationeller KI Termine buchen, absagen oder verschieben, sich nach ihrer Medikation erkundigen oder Details zu einer Diagnose erfahren – und das alles ganz bequem, ohne die Klinik anrufen oder besuchen zu müssen. Ärzte profitieren von automatischen Terminerinnerungen, transkribierten Patienteninteraktionen und einer vereinfachten Erfassung von Feedback. Allerdings ist die Wirksamkeit solcher Tools noch nicht erwiesen.

Eine interessante Fallstudie darüber, wie Patienten KI nutzen, stammt aus dem British Medical Journal. Die Patientin Hayley Brackley berichtete, dass sie scheinbar aus dem Nichts einen Großteil ihres Sehvermögens verlor. Sie suchte eine örtliche Klinik mit Augenschmerzen auf, wo ein verschreibender Apotheker eine Sinusitis diagnostizierte. Sie nahm das empfohlene Medikament ein, aber ihre Sehkraft begann sich rapide zu verschlechtern.

Ihr erster Schritt war, ChatGPT um Rat zu fragen. Der Chatbot schlug vor, das Problem untersuchen zu lassen, was sie dann auch tat. Ein Augenarzt stellte eine erhebliche Entzündung und eine Blutung in ihrem Sehnerv fest, die nun behandelt wird.

Es ist keine Überraschung, dass sie sich zuerst an ChatGPT gewandt hat. Sie zieht es Google vor, weil es schneller und unterhaltsamer ist. Sie ist nicht allein – 200Millionen Menschen nutzen diesen KI-Chatbot täglich. Vor ihrem Augenarzttermin hat sie ChatGPT auch genutzt, um sich auf mögliche Fragen vorzubereiten, was ihr Selbstvertrauen gestärkt hat. Brackley, die an ADHS und Autismus leidet, fand dies besonders hilfreich.

Dies wirft wichtige Fragen auf. Sollten sich Patienten auf KI-Tools verlassen? Wie sollten die Gesundheitssysteme auf Patienten reagieren, die unerprobte Tools verwenden? Und was sagt dies über Lücken in der Gesundheitsversorgung aus?

Ärzte berichten im Scientific American, dass KI-gestützte Diagnoseplattformen wie Med-PaLM von Google in kontrollierten Umgebungen sehr genau sein können – sie stimmen in 92,6 % der Fälle mit dem medizinischen und wissenschaftlichen Konsens überein, verglichen mit 92,9 % bei Ärzten. Bei komplexen oder dringenden Fällen sind diese Systeme jedoch oft unzureichend, da ihnen die Tiefe und die Nuancen der menschlichen Expertise fehlen. Außerdem können das Fehlen einer persönlichen Beruhigung und die Tendenz, subtile Details zu übersehen, unnötige Ängste auslösen, die viele Patienten dazu veranlassen, ihren Arzt erneut aufzusuchen, um sich beraten zu lassen.

Die Umfrage von Sermo zeigt, dass die Reaktionen der Patienten auf den Einsatz von KI im Gesundheitswesen sehr unterschiedlich ausfallen:

• 32% der Patienten waren neugierig auf KI, blieben aber neutral.
• 15% der Patienten berichten, dass sie von den Möglichkeiten begeistert sind.
• Beachtliche 41% der Ärzte gaben an, dass KI in ihren Patientengesprächen noch nicht zur Sprache gekommen ist.

Diese Zahlen deuten darauf hin, dass die KI zwar neugierig ist, sich aber noch nicht als vertrauenswürdige Diagnosealternative für Patienten etabliert hat, und dass die Genauigkeit der Chatbots sehr unterschiedlich ist. Um diesen Punkt zu unterstreichen, erklärt ein Pathologe auf Sermo: „Für mich ist die KI ein großartiges Werkzeug in der medizinischen Praxis und sie wird bleiben. Ich sehe KI nicht als eine Bedrohung für die Arbeitsmöglichkeiten von Ärzten. Sie muss nur ihre Rolle spielen. Sorgen bereiten mir jedoch die Kunden, die die Hilfe von KI für ihr Gesundheitsmanagement in Anspruch nehmen, ohne den professionellen Beitrag des Arztes zu berücksichtigen.“

KI & Ärzte in der Patientenversorgung

KI muss nicht mit den Ärzten konkurrieren. Wenn sie transparent eingesetzt wird, sollte sie sie ergänzen. Indem sie banale Aufgaben reduziert und die Diagnosegenauigkeit potenziell verbessert, ermöglicht KI den Ärzten, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist: die bestmögliche Patientenversorgung zu bieten.

Verbessern der diagnostischen Genauigkeit

Die Ergebnisse der Sermo-Umfrage zeigen, dass 46% der Ärzte eine verbesserte Erkennungsrate als den wichtigsten Beitrag der KI ansehen.

Bei der Brustkrebs-Früherkennung identifiziert KI Muster und Anomalien in Mammogrammen, die mit bloßem Auge nicht zu erkennen sind. Dadurch werden tumorähnliche Strukturen markiert und die Krebsfrüherkennungsrate möglicherweise verbessert. Falsch-positive Rückrufe sind ein Hauptproblem bei der Krebsvorsorge. Neue multimodale KI-gestützte Tools, die an einer halben Million Mammographie-Untersuchungen trainiert wurden, haben sich jedoch als vielversprechend erwiesen. Sie haben die Rückrufquote um 31,7 % und die Arbeitsbelastung der Radiologen um 43,8 % gesenkt und gleichzeitig eine Sensitivität von 100 % in der Studienumgebung beibehalten.

Kein Wunder, dass 57% der US-Mediziner erwarten, dass KI innerhalb von fünf Jahren zur Routine in der Diagnostik aller Fachrichtungen wird.

Erweiterung der Behandlungsmöglichkeiten

KI erweitert die Behandlungsmöglichkeiten durch die Analyse großer, multimodaler Datensätze, die Genomik, medizinische Bildgebung, Laborergebnisse und klinische Aufzeichnungen umfassen, um Muster aufzudecken und Therapien vorzuschlagen, die mit herkömmlichen Methoden möglicherweise übersehen werden oder realistischerweise nicht gesichtet werden können. Ein Bericht im Future Healthcare Journal hebt hervor, wie dies die Präzisionstherapie vorantreibt und eine maßgeschneiderte Behandlung komplexer oder seltener Erkrankungen ermöglicht. KI-Plattformen werten auch immunomische und pharmakologische Daten aus, um neue Behandlungsoptionen zu identifizieren, von optimierten Medikamentenregimen bis hin zu gezielten Übereinstimmungen mit klinischen Studien.

Kollaborative Intelligenz – KI, die mit Ärzten zusammenarbeitet – verstärkt diese Wirkung noch. KI fungiert als zweite Meinung, indem sie Bluttestergebnisse und Krankenakten analysiert, um Diagnosen oder Therapien zu erkennen. Kliniker interpretieren diese Ergebnisse dann, um sicherzustellen, dass die Pflege personalisiert und sicher bleibt. Durch die Kombination der Erkenntnisse der KI mit dem Fachwissen der Kliniker erhalten Patienten Zugang zu einer breiteren Palette evidenzbasierter Behandlungen, so dass die Frage „Was ist noch möglich?

Zukünftige Möglichkeiten für die Zusammenarbeit von KI und Ärzten

Ärzte sehen in der KI im Gesundheitswesen einen hocheffizienten Assistenten, der ihnen die lästige Arbeit abnimmt, anstatt ihre Bedeutung zu schmälern. Ein Onkologe und Mitglied von Sermo sagte: „Ich denke, KI ist großartig für administrative Dinge oder Dinge, die nicht direkt mit medizinischen Entscheidungen zu tun haben.“

Zukünftige Entwicklungen im Bereich der KI und der Zusammenarbeit von Ärzten könnten Folgendes beinhalten:

• Patientenüberwachung: KI-Tools können die Vitalwerte von Patienten überwachen und unerwünschte Ereignisse vorhersagen.
• Ergebnisvorhersagen: Nutzung des maschinellen Lernens zur Personalisierung von Behandlungen auf der Grundlage von Millionen von Datenpunkten und der individuellen Patientengeschichte und Genome.
• Automatisierung der Verwaltung: KI-Programme können Routine-Papierkram, Terminplanung und Nachfassaktionen übernehmen, um Burnout zu vermeiden.
• Analyse medizinischer Literatur: KI kann Erkenntnisse aus riesigen Mengen an Forschungsergebnissen schnell scannen und zusammenfassen und so Ärzten helfen, auf dem Laufenden zu bleiben und evidenzbasierte Erkenntnisse für klinische Entscheidungen und wissenschaftliche Arbeiten zu gewinnen.

Fazit

KI im Gesundheitswesen ist eine revolutionäre Kraft, die die Möglichkeit bietet, Verwaltungsaufgaben zu automatisieren, die diagnostische Genauigkeit zu verbessern und datengestützte Erkenntnisse zu gewinnen. Es ist jedoch klar, dass KI die Ärzte nicht ersetzen wird – sie wird ihre Fähigkeiten erweitern. Menschliches Urteilsvermögen, Einfühlungsvermögen und Anpassungsfähigkeit bleiben außerhalb der digitalen Reichweite.

Bei Sermo erhellen Gespräche über KI in der Medizin die reale Welt. Jedes Mitglied hat etwas Wertvolles beizutragen – von Skeptikern bis hin zu Enthusiasten – und jede Diskussion bringt die Nadel vorwärts. Ganz gleich, ob Sie die Integration von KI erforschen oder über die jüngsten Erfolge Ihrer Praxis berichten, die arzneimittelorientierte Plattform von Sermo bietet einen kollaborativen Raum, um gemeinsam zu wachsen und zu lernen.

Wichtigste Erkenntnisse

• KI ist ein Assistent, kein Ersatz, im medizinischen Bereich. Sie wird zunehmend in der Diagnostik, bei administrativen Aufgaben und in der Behandlungsplanung eingesetzt, aber sie kann das menschliche Urteilsvermögen und die Empathie, die Ärzte mitbringen, nicht ersetzen.
• Patienten vertrauen menschlichen Ärzten immer noch mehr. Die meisten Patienten bevorzugen die menschliche Interaktion bei sensiblen Entscheidungen oder nuancierter Pflege, was zeigt, dass KI als Werkzeug und nicht als Ersatz gesehen wird.
• Die Ärzte sind vorsichtig optimistisch. Ärzte erkennen das Potenzial der KI zur Verringerung der Arbeitsbelastung und zur Verbesserung der Genauigkeit an, äußern aber auch Bedenken hinsichtlich einer übermäßigen Abhängigkeit, Voreingenommenheit und ethischer Risiken.
• Auf Sermo diskutieren Ärzte offen über die Vor- und Nachteile von KI in der Medizin, bieten Einblicke in die reale Welt und stellen den Hype mit fundierten, klinischen Perspektiven in Frage.