Le rôle de l’IA dans les soins de santé

L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé est à la fois saluée et déclamée comme une tendance majeure. Si 68 % des médecins ayant répondu à un sondage récent de la communauté Sermo reconnaissent le rôle que joue l’IA pour améliorer l’efficacité de la radiologie, 45 % d’entre eux doutent toutefois du degré de précision qu’elle présente quand il s’agit de poser un diagnostic¹.

Cette divergence souligne le fossé qui existe aujourd’hui entre les capacités latentes de l’IA et les contraintes que l’on rencontre actuellement. Pourquoi l’IA excelle-t-elle dans certains domaines, mais laisse-t-elle à désirer dans autres, et quelles implications ces incohérences ont-elles sur sa place future dans les soins de santé ?

Plongez dans cet article qui explore la position actuelle de l’IA dans les soins de santé, examine les dilemmes moraux qu’elle soulève, et identifie la façon dont les professionnels de santé peuvent se préparer à adopter cette technologie pour aller de l’avant.

Comprendre l’IA et son application actuelle dans le domaine de la santé

L’application de l’IA dans le domaine de la santé se présente sous la forme de logiciels et d’algorithmes qui reproduisent la cognition humaine, qui dissèquent des données complexes et qui soutiennent la prise de décision. L’IA a déjà intégré différentes applications : la pose de diagnostics, l’engagement des patients et l’efficacité administrative ². Par le passé, Sermo a examiné l’influence de cette intégration dans le domaine de la psychiatrie et si beaucoup de nos conclusions restent pertinentes aujourd’hui, force est de constater que les choses ont changé depuis 2019.

Identifier les défis et les avantages que présente l’IA dans les soins de santé

Un examen plus approfondi des atouts et des inconvénients que présente l’IA permettra d’obtenir des informations plus précises sur les domaines dans lesquels les professionnels de santé doivent investir leurs efforts pour intégrer efficacement l’IA dans leur pratique, afin d’améliorer la qualité des soins qu’ils dispensent à leurs patients.

L’IA est plus utile dans les tâches administratives que dans les tâches cliniques

L’IA a montré une efficacité impressionnante dans la réduction des lourdeurs administratives du secteur de la santé. Elle simplifie certaines tâches comme la planification des patients, l’automatisation des notes médicales ou le traitement des résultats d’analyses médicales pour laisser aux professionnels de santé plus de temps à consacrer aux soins de leurs patients.

50 % des médecins interrogés affirment que l’IA permet de réduire leurs charges de travail administratives¹. Certains outils compatibles avec l’IA, comme l’automatisation des processus robotiques, peuvent faciliter la mise à jour des dossiers de patients et les processus de facturation². Dans le nord de Londres, au Royaume-Uni, une application d’IA est utilisée pour trier les patients d’un service d’urgences couvrant plus de 1,2 million de personnes.

Malgré ces réussites, 45 % des professionnels de santé expriment des inquiétudes quant à la fiabilité de l’IA dans la pose de diagnostics cliniques¹. Alors que l’IA excelle dans certaines tâches comme le classement d’informations, elle est beaucoup moins efficace dans les domaines où une prise de décision complexe est requise.

Ce qu’il faut retenir : l’IA traite efficacement les tâches répétitives, ce qui permet de dégager du temps pour les soins aux patients. Toutefois, son application dans la prise de décision clinique doit être considérée comme un outil de soutien plutôt qu’un remplacement du jugement humain.

Sans surveillance rigoureuse, l’IA médicale pourrait donner lieu à des fautes professionnelles.

L’utilisation de l’IA présente également des problèmes juridiques potentiels. Qui est responsable lorsque l’IA interprète incorrectement des résultats d’analyse ou commet des erreurs de diagnostic : le médecin ou l’IA ? 35 % des professionnels de santé interrogés s’inquiètent des décisions que pourraient prendre l’IA, et craignent que les coûts d’assurance des médecins n’augmentent pour les couvrir contre les fautes professionnelles de l’IA¹.

Le manque d’empathie de l’IA est un autre problème clé en matière de soins aux patients. Selon la même enquête, 83 % des professionnels de santé estiment que l’empathie est un problème important en matière d’utilisation de l’IA, dans la mesure où les patients hésitent à faire confiance à l’IA pour prendre des décisions délicates. Ils estiment qu’une surveillance humaine constante est indispensable lors des consultations pour préserver la confiance².

Ce qu’il faut retenir : en partant du principe que l’IA est un outil de soutien, et non pas un remplacement, les professionnels de santé doivent prévoir une surveillance rigoureuse pour assurer la confiance des patients pendant leurs consultations efn_note]Buch VH, Ahmed I, Maruthappu M. Artificial intelligence in medicine: current trends and future possibilities. Br J Gen Pract. [/efn_note].

La pose de diagnostics médicaux par l’IA n’est pas encore d’actualité

L’IA a démontré une efficacité importante dans certains domaines spécialisés comme la radiologie ou la dermatologie. 68 % des professionnels de santé sont d’accord pour dire que l’IA raccourcit le temps d’évaluation en radiologie¹ et améliore la précision diagnostique. Les outils d’IA permettent d’identifier des pathologies comme des lésions cancéreuses, et d’orienter les essais cliniques, ce qui rend leur utilisation intéressante en matière de médecine de précision².

L’IA a néanmoins ses limites. Par exemple, 30 % des médecins interrogés doutent des capacités de l’IA à prendre des décisions cliniques complexes¹. Une grande partie de cette perception se base sur les performances incohérentes de l’IA dans des cas nuancés, ce qui suscite des inquiétudes quant à son utilisation clinique plus large. Par exemple, l’assistant Watson for Oncology d’IBM a été vivement critiqué pour avoir proposé des suggestions allant à l’encontre de l’avis d’experts dans des cas de cancer rares ou compliqués³.

Ce qu’il faut retenir : l’IA présente un excellent potentiel dans certaines tâches spécifiques, mais nécessite une surveillance humaine et une intégration minutieuse dans des milieux cliniques complexes afin d’assurer des résultats sûrs et efficaces.

L’IA médicale ne va probablement pas supprimer des emplois, mais pourrait éventuellement démocratiser les soins de santé

Le rôle que joue potentiellement l’IA dans la modification des emplois du secteur de la santé soulève des inquiétudes. 62 % des médecins interrogés pensent que l’IA peut réduire les coûts et améliorer l’accessibilité, mais aussi donner lieu à des pertes d’emplois¹. Malgré la crainte que l’IA pourrait remplacer certains postes dans des domaines comme la radiologie, les experts estiment que ce changement sera progressif au vu des obstacles réglementaires et techniques auxquels elle se heurte actuellement².

Pour l’heure, l’IA doit donc être considérée comme une solution qui permet de combler les lacunes qui existent dans les zones de désertification médicale, plutôt qu’une menace à l’emploi.

Dans les régions où la tuberculose affiche une forte prévalence par exemple, l’IA a montré son efficacité pour interpréter à distance des radiographies, fournissant ainsi un soutien essentiel là où l’expertise humaine est rare^3. L’IA complète, sans toutefois remplacer, les cliniciens, et permet à ceux-ci de se concentrer sur les tâches qui nécessitent de l’empathie et un degré de jugement³.

Cependant, l’accès à l’IA demeure un défi important quand il s’agit d’utiliser tout son potentiel dans les régions mal desservies. Si 55 % perçoivent l’IA comme un outil qui améliore l’efficacité des services ambulatoires¹, de nombreux domaines manquent de ressources pour mettre en œuvre ces technologies.

Ce qu’il faut retenir : l’IA peut potentiellement atténuer la pression du personnel. Mais pour éviter d’aggraver les inégalités qui existent déjà dans le secteur mondial de la santé et éviter de modifier certains emplois, les efforts doivent se concentrer sur l’amélioration des compétences professionnelles et la fourniture de solutions d’IA abordables et évolutives dans les régions pauvres en ressources.

La confidentialité des données demeure un problème en matière d’utilisation de l’IA générative dans les soins de santé

Le rôle que joue l’IA dans les soins de santé suscite majoritairement des inquiétudes liées à la responsabilité et à la vie privée. 50 % des médecins interrogés s’inquiètent de la protection des données de leurs patients¹. Les systèmes d’IA s’appuient sur une grande quantité de données provenant de patients pour améliorer l’exactitude de leurs informations, ce qui peut créer des problèmes de confidentialité dès lors que la sécurité de ces données est compromise.

De plus, le caractère obscur de nombreux systèmes d’IA, où les données d’entrée et les processus de prise de décisions ne sont pas toujours transparents, ne permet pas de comprendre la façon dont certaines conclusions sont tirées, ce qui nuit à la confiance que l’on peut avoir envers les résultats générés par l’IA ⁴.

Ce qu’il faut retenir : les professionnels de santé doivent demander la mise en place de règlements stricts pour garantir la transparence, la responsabilisation et l’utilisation responsable de l’IA, et veiller à ce que l’IA complète les soins humains sans briser la confiance des patients.

L’avenir de l’IA dans le domaine de la médecine

L’IA apporte une aide précieuse, notamment en matière d’administration. Les professionnels de santé doivent par conséquent reconnaître son potentiel tout en veillant à ce que le jugement, l’éthique et l’empathie demeurent au cœur de la prise en charge de leurs patients.

Au vu des avancées rapides de l’IA, et notamment de l’IA générative, les professionnels doivent s’attendre à ce que celle-ci joue un rôle croissant dans les soins personnalisés et la prise de décision.

Dans la mesure où les médecins portent un regard plus favorable sur l’IA dans leur vie personnelle que dans leur vie professionnelle, une intégration minutieuse est nécessaire pour veiller à ce que l’IA complète, sans toutefois remplacer l’expertise en matière de soins de santé.

Pour aller de l’avant

• Restez informé(e) : tenez-vous au courant de toutes les tendances de l’IA dans le secteur des soins de santé.
• Impliquez-vous : rejoignez des communautés consacrées aux soins de santé comme Sermo pour découvrir comment vos confrères utilisent l’IA afin d’améliorer les soins de leurs patients.

1. Sermo
2. Davenport T, Kalakota R. The potential for artificial intelligence in healthcare. Future Healthc J.
3. Advisory Board
4. Health Foundation