L'IA peut-elle réduire le burn-out des médecins ? Explorer le potentiel et les difficultés

Le secteur de la santé est confronté à une crise de burn-out qui pousse les médecins à quitter le terrain à un rythme alarmant.

En 2021, 33 % des cabinets médicaux déclaraient avoir perdu au moins un médecin en raison du burn-out, un état décrit comme un « syndrome psychologique » causé par un stress professionnel chronique ¹. Ce cycle intensifie la charge de travail de ceux qui restent, 37 % des médecins ayant du mal à trouver un équilibre entre vie professionnelle et vie privée, et 67 % déclarant que leur établissement pourrait en faire plus pour les soutenir.²

Les tâches administratives, considérées par 21 % des personnes interrogées comme un important facteur d’épuisement professionnel, ont suscité l’intérêt pour l’intelligence artificielle (IA) en tant que solution potentielle. Bien que l’IA soit prometteuse pour réduire ces fardeaux, seulement 17 % des médecins membres de Sermo déclarent utiliser l’IA autonome dans leurs cabinets, et 53 % d’entre eux ne l’ont pas envisagée.³

Face à ces avis partagés, une question se pose : L’IA peut-elle réellement alléger la charge de travail des médecins, ou bien son potentiel sera-t-il limité par les difficultés auxquelles elle est confrontée ?

Évaluer le potentiel de l’IA pour réduire le burn-out

Comment les médecins pourraient-ils utiliser l’IA ?

Un grand nombre de médecins se sentent débordés par leur charge de travail actuelle. Ainsi, pendant des semaines de 60 heures, un médecin voit 25 patients par jour, travaillant souvent le week-end pour rédiger les notes des patients. Elle réfléchit à l’impact de son travail. « Au fil du temps, vous vous dites : « Ce n’est pas comme ça que je voulais exercer la médecine.¹ »

En effet, pour les 21 % de médecins qui considèrent les tâches administratives comme un important facteur d’épuisement professionnel, ² l’IA est porteuse d’espoir. Dans une enquête Sermo, 78 % des personnes interrogées se sont dites optimistes et pensent que l’IA pourrait améliorer l’efficacité des cabinets en réduisant le temps consacré à la documentation et aux tâches non cliniques.³ L’IA a notamment le potentiel de simplifier les flux de travail grâce à la gestion du temps, une approche qui, selon 31 % des médecins, permettrait d’atténuer le burn-out.²

Un aperçu des meilleurs cas d’utilisation de l’IA pour les médecins dans le but de résoudre le burn-out

Alors que le secteur de la santé est confronté à des charges administratives de plus en plus lourdes, des outils d’administration de la santé basés sur l’IA ont vu le jour pour soulager une partie de la charge de travail qui contribue au burn-out des médecins.

Alors que seulement 17 % des médecins interrogés déclarent avoir vu l’IA autonome entièrement ou partiellement mise en œuvre dans leur cabinet, 74 % d’entre eux pensent qu’il est possible de l’intégrer et 70 % estiment qu’elle serait rentable.³

Voici un aperçu des outils d’IA destinés à l’administration médicale les plus efficaces, qui aident actuellement les professionnels de la santé :

L’aide au diagnostic et à l’imagerie

Les stéthoscopes « intelligents » alimentés par l’IA peuvent détecter les maladies cardiaques avec une précision de 90 %, ⁶

Le suivi des patients

Des plateformes comme Wellframe offrent un suivi des patients en temps réel à l’aide d’applications mobiles, permettant des soins personnalisés et réduisant le besoin de suivi fréquents en personne.⁷

L’efficacité administrative

L’IA automatise les tâches courantes telles que la facturation, les demandes de remboursement d’assurance et le renouvellement des ordonnances. Les outils de gestion des flux de travail permettent également de simplifier les horaires et la documentation, libérant ainsi les médecins pour les soins aux patients.

La découverte de médicaments et la chirurgie robotique

L’IA facilite la découverte de médicaments en analysant de vastes données, et améliore la précision chirurgicale grâce à la robotique, en minimisant les fluctuations et en fournissant une assistance en temps réel pour les interventions complexes.

La gestion des dossiers de santé électroniques (DSE)

Les outils de DSE pilotés par l’IA, tels que ceux d’Allscripts et d’Epic, simplifient le processus souvent écrasant de la gestion des dossiers électroniques. Alors que le DSE d’un patient sur cinq est aussi long que Moby Dick – 206 000 mots¹ – l’IA simplifie les données, ce qui permet un examen rapide et efficace. Cela signifie que l’on passe moins de temps à parcourir des dossiers complexes, et plus de temps avec les patients.

Le burn-out des médecins et l’équilibre entre vie professionnelle et vie privée dans le contexte de l’IA

Si certains considèrent l’IA comme un moyen de libérer du temps pour la famille et les autosoins, beaucoup d’autres ont leurs doutes.

L’IA fait-elle passer les médecins du statut d’auteurs à celui de rédacteurs ?

La promesse de l’IA de réduire le temps consacré à la documentation ne se concrétise pas toujours dans la pratique.

Une récente étude de l’université de Californie à San Diego et de l’université de Stanford a constaté que bien que les outils d’IA générative pouvaient rédiger des réponses aux messages des patients, le processus final de rédaction prenait souvent plus de temps. Les médecins se sont retrouvés à apporter des modifications importantes au contenu clinique tout en conservant les compléments polis de l’IA.

L’étude a révélé que les médecins passaient près de 22 % de temps en plus sur ces messages, car ils vérifiaient les données de l’IA pour s’assurer de leur exactitude, ce qui souligne la nécessité d’une supervision par le médecin de l’utilisation de l’IA.¹

L’IA ne peut pas résoudre le problème de la pénurie de médecins

Malgré le soutien administratif de l’IA, cela ne peut pas résoudre le problème principal des pénuries de médecins.

Alors que les États-Unis sont confrontés à une pénurie estimée à 86 000 médecins d’ici 2036,⁸ Garrett Adams, vice-président de la recherche et du développement chez Epic, explique que « l’IA ne va pas résoudre la pénurie de médecins dans tout le pays… nous pouvons les aider à faire plus avec moins, mais nous ne pouvons pas résoudre le fait qu’il y en ait moins ».¹ »

L’IA peut optimiser le temps des médecins, mais elle ne peut pas remplacer le besoin en professionnels compétents.

L’IA suscite-t-elle des préoccupations éthiques ?

Même si l’IA permet de gagner du temps, la manière dont elle sera utilisée suscite des inquiétudes. Permettra-t-elle de prolonger les visites des patients ou simplement d’augmenter le nombre de patients ?

Certains, comme un rhumatologue membre de Sermo, craignent que cette efficacité profite aux grands systèmes hospitaliers, et désavantage les petits cabinets ruraux. « Cela donnera un avantage supplémentaire aux grands systèmes hospitaliers et mettra les petits hôpitaux ruraux en faillite, ce qui est une autre raison pour laquelle la santé ne devrait pas être une activité commerciale.⁹«

Les préoccupations en matière de sécurité persistent également, comme le souligne un stomatologue membre de Sermo : « L’IA sera une arme incontrôlée entre les mains de personnes sans scrupules.¹⁰ »

Préservez la dimension humaine dans les soins aux patients

Beaucoup, comme le Dr Daniel Yang, vice-président de l’IA chez Kaiser Permanente, soulignent la capacité de l’IA à « libérer les prestataires de leurs claviers » pour qu’ils se concentrent directement sur les patients.¹ Cependant, 16% des médecins constatent une résistance de la part de leurs confrères à l’adoption de l’IA pour les tâches cliniques de base, en raison de craintes concernant son effet sur la dimension humaine des soins.²

L’IA a des limites lorsqu’il s’agit de prendre des décisions cliniques

Les médecins de la communauté Sermo soulignent que l’IA n’a pas le jugement nuancé requis en milieu clinique : « L’IA peut s’avérer plus efficace dans le cadre d’une hospitalisation » , signale un médecin généraliste, « mais traduire la vague description des symptômes d’un patient en un diagnostic fonctionnel et différencier les nuances des éléments visuels, tels que les éruptions cutanées et les lésions, est un niveau que seul un médecin humain qualifié peut effectuer à l’heure actuelle.⁹ »

Ailleurs, un hématologue observe : « J’ai testé ChatGPT pour obtenir des conseils médicaux, et cela s’est avéré incroyablement erroné sur des questions factuelles¹¹

C’est en effet quelque chose qui inquiète un grand nombre de patients, et beaucoup veulent que leur « intelligence » provienne d’un humain. Un membre de Sermo pour l’ophtalmologie déclare, « J’avais le cas d’une patiente… à laquelle j’ai offert l’intelligence artificielle. Elle m’a dit : « Je veux simplement une consultation ordinaire.¹² »

Cela reflète un sentiment commun : l’IA peut soutenir, mais ne peut pas reproduire la précision de la perspicacité clinique.

Les performances de l’IA sont-elles supérieures à celles des médecins ? Pas pour tout

Bien que l’IA soutienne les tâches liées au diagnostic et aux données, les médecins insistent que l’empathie, l’intuition et les compétences cliniques sont irremplaçables dans des domaines tels que le conseil et la prise de décision complexe.

Un médecin de médecine préventive déclare : « L’IA peut fournir des informations, mais un médecin compétent est indispensable pour offrir le meilleur traitement. ¹³ » Pour soutenir cet argumentaire, un membre de Sermo spécialisé en médecine générale indique : « Plus simplement, nous avions un appareil ECG qui nous donnerait des relevés et, assez souvent mon mari, le cardiologue, n’était pas d’accord avec ceux-ci.¹³ »

Pour beaucoup, l’IA est un complément plutôt qu’un remplacement de la dimension humaine en médecine.

L’IA pose des questions juridiques

Beaucoup de médecins sont prudents en ce qui concerne la confidentialité des données et la responsabilité juridique. Comme le dit un médecin généraliste, « les outils d’IA sont peut-être utiles, mais ils ne pourront jamais remplacer les médecins en raison de la responsabilité professionnelle. La responsabilité incombera toujours à un humain, pas à l’IA ¹⁴ »

Cela souligne l’importance de maintenir les normes éthiques et la responsabilisation dans les soins assistés par l’IA.