Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno peggiorando il lavoro dei medici?

L’intelligenza artificiale è arrivata in medicina con la promessa di rivoluzionare l’assistenza ai pazienti, ridurre il burnout dei medici e migliorare l’accuratezza diagnostica. Tuttavia, mentre i medici si affidano sempre più a questi strumenti, non è chiaro se essi stiano effettivamente riducendo le competenze che dovrebbero supportare.

Dati recenti provenienti dalla comunità globale di Sermo rivelano che alcuni medici stessi sono preoccupati per l’adozione dell’IA nell’assistenza sanitaria. In un sondaggio, i membri hanno espresso preoccupazione per le potenziali conseguenze negative, tra cui la riduzione della vigilanza o l’aumento dei pregiudizi dell’automazione (22%), la dequalificazione dei nuovi medici (22%) e l’erosione del giudizio clinico e dell’empatia (22%).

Alcuni membri ritengono addirittura che le loro competenze abbiano già iniziato a diminuire a causa dell’uso dell’IA. “All’inizio l’IA sembrava il collega perfetto”, racconta un oncologo chirurgico. “Ma ho notato che ho smesso di fare domande e i miei muscoli diagnostici si sono affievoliti. Se non stiamo attenti, ci sveglieremo come glorificati schiacciabottoni”.

Secondo questo medico, il successo dell’integrazione dell’IA richiederà un equilibrio ponderato. Si tratta di abbracciare il futuro senza dimenticare ciò che rende i medici indispensabili.

L’intelligenza artificiale in medicina è una promessa o un pericolo?

Il rapporto della sanità con l’intelligenza artificiale è iniziato decenni fa, ma i recenti progressi nell’apprendimento automatico e nell’elaborazione del linguaggio naturale ne hanno accelerato l’adozione. Le cartelle cliniche elettroniche (EHR) hanno introdotto sistemi di supporto decisionale di base negli anni ’90, ma oggi gli strumenti di intelligenza artificiale possono interpretare le immagini mediche, prevedere il deterioramento del paziente e persino generare documentazione clinica in tempo reale.

Gli attuali modelli di utilizzo tra i membri di Sermo rivelano l’adozione di diversi strumenti. Secondo un sondaggio condotto su oltre 2.000 medici in tutto il mondo, il 23% utilizza attualmente l’IA per la scrittura clinica, mentre un altro 23% la utilizza come ausilio diagnostico (nota: gli intervistati potevano selezionare più di un’opzione). Gli strumenti di stima del rischio sono utilizzati dal 13% degli utenti e il 17% sfrutta l’IA per attività amministrative non cliniche.

Le prospettive dei membri sull’impatto dell’IA sui risultati dei pazienti rimangono cautamente ottimistiche. Mentre il 15% ritiene che l’IA porterà a risultati molto migliori per i pazienti e il 54% si aspetta risultati leggermente migliori, l’11% non vede alcuna differenza.

I membri di Sermo hanno una visione ampiamente positiva del potenziale degli strumenti di IA per aiutare ad affrontare il burnout. Secondo recenti sondaggi, il 66% dei membri Sermo intervistati concorda sul fatto che l’IA possa ridurre in modo significativo il carico amministrativo, dato che il burnout colpisce quasi la metà dei medici statunitensi. Tuttavia, secondo un medico di medicina interna, l’intelligenza artificiale può arrivare solo fino a un certo punto. “L’AI può ridurre l’onere della documentazione e analizzare le tendenze, ma non deve mai sostituire l’anamnesi, gli esami fisici o il contatto con il paziente”, hanno condiviso.

Pregiudizi sulla dequalificazione e sull’automazione dei medici

Secondo uno studio di 2024, il concetto di “dequalificazione” nell’assistenza sanitaria si riferisce alla “graduale erosione delle capacità e delle competenze cliniche” che può verificarsi quando i medici diventano eccessivamente dipendenti dai sistemi automatizzati. Questo fenomeno non è unico nel campo della medicina: ad esempio, i piloti hanno avuto problemi simili con i sistemi di pilota automatico.

Le ricerche suggeriscono che la dequalificazione è una possibilità reale. Uno studio ha rilevato che dopo che i medici hanno iniziato a utilizzare il rilevamento dei polipi assistito dall’intelligenza artificiale, i loro tassi di rilevamento non assistito sono diminuiti.

Il pregiudizio dell’automazione rappresenta un’altra preoccupazione significativa. Questo fenomeno psicologico si verifica quando gli esseri umani fanno eccessivo affidamento sui sistemi automatizzati, accettando i loro risultati senza una sufficiente valutazione critica. Nell’aviazione, il pregiudizio dell’automazione ha contribuito a causare incidenti quando i piloti non hanno saputo riconoscere e correggere gli errori del sistema.

Le implicazioni mediche sono altrettanto serie. “L’intelligenza artificiale è un prezioso copilota, ma i medici devono rimanere il pilota al comando per evitare di perdere il loro giudizio clinico”, esorta un oncologo su Sermo.

Visti i rischi, alcuni medici sono favorevoli a procedere con cautela. “L’intelligenza artificiale è uno strumento, e ogni strumento può essere usato in modo improprio, sia per maldestrezza sia da parte di chi ha intenzioni dannose”, afferma un medico di dermatologia e oncologia chirurgica su Sermo. “I medici dovrebbero limitarne l’uso alla documentazione fino a quando le applicazioni per la cura dei pazienti non si dimostreranno sicure”.

I vantaggi dell’IA per la formazione dei medici, la fiducia dei pazienti e la trasparenza

Tra le preoccupazioni legate alla dequalificazione, la tecnologia AI presenta anche potenziali vantaggi. L’intelligenza artificiale in radiologia ha dimostrato una notevole accuratezza nell’individuare alcuni tipi di cancro, superando talvolta le prestazioni umane. L ‘intelligenza artificiale in patologia aiuta a identificare anomalie cellulari che potrebbero sfuggire agli occhi umani.

Per la formazione medica, l’intelligenza artificiale offre opportunità di apprendimento senza precedenti. Gli specializzandi in radiologia possono esercitarsi nell’interpretazione di casi con un feedback immediato dell’intelligenza artificiale, accelerando il loro sviluppo diagnostico. Gli specializzandi in chirurgia possono utilizzare simulatori alimentati dall’intelligenza artificiale che si adattano al loro livello di abilità, fornendo un’istruzione personalizzata impossibile in contesti tradizionali.

I pazienti possono apprezzare il fatto che i medici spieghino come l ‘IA assiste le loro cure, considerandola una misura di sicurezza aggiuntiva piuttosto che una sostituzione del giudizio umano. I moderni sistemi di IA forniscono sempre più spesso risultati spiegabili, mostrando quali caratteristiche hanno influenzato le loro raccomandazioni. Questa trasparenza permette ai medici di valutare i suggerimenti dell’IA in modo critico e di spiegare il ragionamento ai pazienti. Quando i medici sono chiari sul fatto che utilizzano l’IA come strumento di verifica dei fatti e non per la diagnosi iniziale, possono contribuire a rafforzare la fiducia dei pazienti.

Alcuni medici hanno sottolineato l’importanza di utilizzare gli strumenti di IA con attenzione, per ottenere i loro benefici senza fare eccessivo affidamento su di essi. “La formazione dei medici e le revisioni paritarie devono adattarsi”, scrive un medico di famiglia su Sermo. “Come UpToDate, l’intelligenza artificiale non sostituisce il giudizio o la competenza”.

Altri hanno chiesto regolamenti e linee guida etiche sull’uso dell’IA. “L’IA può migliorare l’accuratezza e l’efficienza diagnostica, ma un eccessivo affidamento rischia la dequalificazione e la perdita di fiducia dei pazienti”, afferma uno specialista in anestesiologia e cure critiche su Sermo. “Le linee guida etiche sono essenziali”.

In un sondaggio condotto nel 2024 dall’American Medical Association (AMA), i partecipanti hanno indicato che una maggiore sorveglianza è la principale azione normativa che aumenterebbe l’adozione degli strumenti di IA da parte dei medici. In un rapporto dello stesso anno, l’AMA ha rilevato che negli Stati Uniti non esiste una strategia di supervisione e regolamentazione a livello governativo, ma che il Dipartimento della Salute e dei Servizi Umani (HHS) ha sviluppato una strategia generale per l’uso affidabile dell’IA.

Strategie dei medici per prevenire la dequalificazione

Se utilizzi l’intelligenza artificiale nel tuo studio, puoi adottare delle misure per evitare la dequalificazione e, di conseguenza, mantenere la fiducia dei pazienti. Queste sono alcune strategie che preservano il ragionamento clinico sfruttando i vantaggi tecnologici:

Interrogazione critica

Le domande critiche possono aiutare a prevenire i pregiudizi dell’automazione. Prima di accettare qualsiasi raccomandazione dell’IA, chiediti: perché l’IA ha suggerito questo? È in linea con le linee guida stabilite, con la mia esperienza clinica e con il contesto specifico di questo paziente? Questo approccio considera l’IA come una seconda opinione sofisticata piuttosto che come una direttiva autorevole.

Pratica continua delle abilità

Vivi secondo il principio “usalo o perdilo”. Anche quando l’IA è in grado di automatizzare alcuni compiti, i medici possono trarre beneficio dall’esecuzione manuale di competenze fondamentali. Ciò potrebbe significare interpretare alcuni studi di imaging senza l’assistenza dell’IA o eseguire esami fisici prima di esaminare le valutazioni generate dall’IA.

Formazione continua

Puoi combattere la dequalificazione comprendendo come funzionano i sistemi di IA e i loro limiti. I programmi di formazione medica continua (ECM) offrono sempre più spesso contenuti incentrati sull’IA, ma dovrai cercare attivamente queste opportunità. Gli argomenti includono la comprensione delle distorsioni degli algoritmi, il riconoscimento dei limiti del sistema e il mantenimento delle competenze cliniche in ambienti potenziati dall’IA.

Formazione di una diagnosi indipendente

La formazione di una diagnosi indipendente prima di consultare i suggerimenti dell’IA preserva le capacità di ragionamento clinico. Questo approccio prevede lo sviluppo di una diagnosi differenziale, di un piano di trattamento o di un’interpretazione prima di esaminare i suggerimenti dell’IA. In questo modo l’IA funge da controllo del tuo pensiero e non lo sostituisce.

Consultazione tra pari

Puoi mantenere l’elemento umano nel processo decisionale medico attraverso la consultazione tra pari. I casi complessi beneficiano di discussioni tra colleghi che l’intelligenza artificiale non può replicare.

Le comunità come Sermo facilitano queste interazioni tra pari, permettendo ai membri di discutere di casi difficili e di condividere le esperienze con gli strumenti di IA. “L’intelligenza artificiale è un valido ausilio, ma la dipendenza potrebbe costarci le nostre competenze cliniche”, osserva un medico di famiglia. “Questi sono tempi spaventosi e parlare con i colleghi mi aiuta ad affrontarli in modo ponderato”.

Politiche di flusso di lavoro

Inserire delle misure di salvaguardia nella pratica quotidiana. Queste potrebbero includere requisiti per la verifica indipendente dei risultati ottenuti con l’IA, periodi programmati di non pratica con l’IA o la revisione obbligatoria tra pari delle decisioni assistite dall’IA in casi complessi. Puoi consultare i framework esistenti per avere una guida sulla selezione dei modelli di IA e sulla loro implementazione etica.

Bilanciare l’efficienza delle cure con l’arte della medicina

L’integrazione dell’IA nella pratica medica crea una tensione tra l’aumento dell’efficienza e la conservazione degli elementi umani della medicina. Se da un lato l’IA può ridurre i tempi di documentazione e snellire le attività amministrative, dall’altro c’è il rischio che i medici perdano l’empatia, l’intuizione e il legame personale che definiscono un’assistenza eccellente.

I sistemi di intelligenza artificiale, per quanto sofisticati, non possono replicare l’intelligenza emotiva necessaria per un’assistenza efficace ai pazienti. Uno psichiatra di Sermo ha evidenziato questa preoccupazione. “Gli scrivani AI sono dei sostituti che rischiano di erodere la capacità dei medici di pensare in modo critico, aggiungendo costi, problemi di privacy e rischi di errore”.

Detto questo, i medici possono utilizzare strategie pratiche di implementazione per preservare la connessione umana senza perdere i benefici. Alcuni medici utilizzano un’implementazione selettiva dell’IA. Piuttosto che implementare l’IA in tutte le aree di attività contemporaneamente, i medici possono scegliere applicazioni specifiche in cui i benefici superano chiaramente i rischi.

I medici di medicina d’urgenza, ad esempio, potrebbero utilizzare l’IA per la documentazione del triage, pur mantenendo gli approcci tradizionali per la comunicazione con i pazienti e il processo decisionale clinico. Questa strategia selettiva permette loro di sperimentare i vantaggi dell’IA preservando le competenze in aree critiche.

I medici possono allo stesso tempo mantenere la fiducia attraverso l’educazione dei pazienti sull’IA. I pazienti tendono ad apprezzare la trasparenza sul modo in cui la tecnologia assiste le loro cure, soprattutto quando i medici inquadrano l’IA come un’ulteriore misura di sicurezza.

La sfida va oltre le scelte dei singoli medici e comprende le politiche e gli incentivi del sistema sanitario. Le organizzazioni possono supportare i medici nell’utilizzo dell’IA per migliorare piuttosto che sostituire la connessione umana, riconoscendo che alcune inefficienze nell’assistenza sanitaria servono a scopi relazionali importanti. Ciò potrebbe significare progettare flussi di lavoro che lascino intenzionalmente spazio all’interazione diretta con il paziente o dare priorità a programmi di formazione che aiutino i medici a integrare l’IA in modo responsabile.

Il tuo takeaway

I medici ritengono che gli strumenti di intelligenza artificiale offrano notevoli vantaggi potenziali, pur comportando dei rischi per le competenze cliniche e le relazioni con i pazienti, come dimostrano i dati di Sermo. Un’integrazione ponderata può aiutare a preservare l’essenza umana della medicina, sfruttando al contempo il potere della tecnologia per migliorare le cure e ridurre il burnout.

Invece di accettare passivamente le raccomandazioni dell’IA, puoi impegnarti attivamente con questi strumenti, comprendendone le capacità e i limiti. Puoi cercare di ottenere una formazione e un addestramento che ti insegnino a utilizzare gli strumenti di IA e a valutare i loro risultati in modo critico, oltre a mantenere la trasparenza con i tuoi pazienti su come e quando l’IA viene utilizzata nel tuo studio.

La comunità Sermo sta già svolgendo un ruolo importante nel facilitare le discussioni tra pari sull’implementazione dell’IA. Qui puoi condividere esperienze, discutere delle sfide e sviluppare le migliori pratiche in collaborazione con altri medici. Queste conversazioni possono aiutare la comunità medica a imparare collettivamente dalle esperienze vissute piuttosto che affrontare individualmente le sfide dell’IA.

Il futuro della medicina potrebbe prevedere che gli strumenti di IA diventino comuni come i sistemi EHR o di imaging digitale. La questione non è se i medici utilizzeranno l’IA, ma come integreranno gli strumenti preservando il giudizio clinico, l’empatia e il legame umano.

Come ha concluso un medico di medicina generale e di emergenza: “L’intelligenza artificiale deve integrare, non sostituire, la formazione medica e il giudizio umano”.