Les tâches administratives sont un défi majeur dans le secteur des soins de santé. La planification des rendez-vous, la facturation des soins et la gestion des données sont des activités chronophages et fastidieuses pour les médecins. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) est présentée comme la solution idéale pour résoudre ces problèmes.
Mais comment l’IA réinvente-t-elle l’administration des soins de santé, et quels bénéfices apporte-t-elle précisément aux médecins ? Selon un médecin membre de Sermo : « l’utilisation de l’IA contribuera certainement à améliorer la prise en charge des patients en évitant notamment aux médecins et aux infirmières d’effectuer des tâches routinières, et en dégageant plus de temps pour les soins. »
Que vous soyez médecin, administrateur d’un établissement de soins de santé ou que vous vous intéressiez tout simplement au rôle que peut jouer la technologie dans les soins de santé, cet article vous offre un aperçu de la façon dont l’IA transforme les tâches du quotidien et façonne l’avenir de l’administration des soins de santé. Vous y découvrirez un examen des applications concrètes de l’IA, de ses gains d’efficacité et des défis qu’elle présente.
Le rôle de plus en plus important que joue l’IA dans l’administration des soins de santé
L’intelligence artificielle n’est plus un concept futuriste : elle s’est déjà installée dans notre quotidien, et elle y a laissé sa marque. De plus en plus de professionnels de santé constatent en effet que l’IA simplifie leurs tâches administratives et réduit les processus manuels chronophages au sein de leurs établissements.
L’utilisation de l’IA dans l’administration d’un établissement de santé
L’intégration de l’IA dans le domaine de l’administration des soins de santé promet de remplacer certaines tâches fastidieuses et répétitives. Nous avons interrogé une communauté mondiale de médecins sur Sermo, et nos membres nous ont fait part de leur avis sur la façon dont l’IA peut efficacement réduire leurs tâches administratives :
Prise et gestion des rendez-vous – 27 %
- Des outils basés sur l’IA comme Zocdoc réduisent le nombre de rendez-vous manqués en planifiant ceux-ci de manière dynamique en fonction des données et des préférences de chaque patient.
Saisie des données des patients et tenue des dossiers – 29 %
- Des outils de traitement du langage naturel, comme Dragon Medical One de Nuance, transcrivent les communications des médecins avec leurs patients en textes précis, et les classent directement dans les dossiers de santé électroniques.
Traitement des factures et des réclamations – 16 %
- Certaines plateformes comme CureMD et DrChrono automatisent les demandes de remboursement et les facturations pour réduire les erreurs et accélérer les paiements.
Communications et suivi avec les patients – 13 %
- Certains agents de chat basés sur l’IA comme Dokbot et des applications comme Ada Health facilitent le triage des patients ainsi que le traitement des demandes d’assistance afin de réduire la charge de travail du personnel médical.
Mais malgré ses promesses, l’adoption de l’IA dans le secteur de la santé reste lente. Le même sondage a en effet révélé que 64 % des médecins n’ont constaté aucune intégration de l’IA dans leurs tâches administratives, tandis que seuls 15 % ont remarqué que l’IA permet d’automatiser certaines tâches comme la planification des rendez-vous ou la facturation des consultations. Ces résultats suggèrent que le potentiel d’application de l’IA à grande échelle est encore très vaste.
Les avantages de l’IA pour réduire les charges administratives
Réduire la paperasserie et les frais administratifs n’est pas simplement un objectif pratique : c’est aussi et surtout un impératif pour lutter contre le burn-out médical et les rotations de personnel, et améliorer la qualité des soins aux patients.
Le réel impact de l’IA sur les charges de travail et l’efficacité des médecins
L’administration de soins de santé est une responsabilité exigeante. 21 % des médecins estiment que les tâches administratives sont un facteur de burn-out majeur. Les médecins consacrent souvent des heures de travail à des tâches administratives au lieu de voir leurs patients. Dans un contexte de pénurie de médecins et de burn-out médical, l’IA a un rôle essentiel à jouer.
Voici quelques-uns des avantages qui ont été signalés :
- Gain de temps : certains outils comme les solutions à base d’IA de Allscripts éliminent la saisie de données redondantes pour permettre aux médecins de passer plus de temps avec leurs patients. 50 % des médecins interrogés déclarent que l’IA réduit leurs charges de travail administratives.
- Soulagement du burn-out médical : en automatisant les tâches fastidieuses, l’IA donne aux médecins plus de temps pour se concentrer sur leur objectif principal : proposer à leurs patients des soins durables. Le degré selon lequel l’IA soulagera le burn-out des médecins fait encore l’objet de débats dans la mesure où il s’agit d’un problème multifactoriel.
- Simplification du traitement des demandes de remboursement : l’automatisation des opérations de facturation réduit les erreurs et le nombre de rejets des demandes de remboursement, et permet aux administrateurs d’hôpitaux et aux assureurs de gagner un temps considérable.
- Amélioration de l’accès des patients : si l’impact à long terme n’a pas encore été analysé, il est déjà clair que la réduction de la charge de travail administrative des médecins et du personnel médical permet à de nombreux cabinets et hôpitaux de voir plus de patients.
Bien que l’adoption de l’IA reste encore limitée, 46 % des médecins interrogés ont déclaré que cette technologie avait déjà amélioré, dans une certaine mesure, l’efficacité administrative de leur établissement, tandis que 18 % estiment que cette amélioration était significative. Cela dit, 50 % n’ont signalé aucune réduction de la paperasserie ou de la saisie manuelle des données. Un chiffre qui souligne que de nombreux défis subsistent.
Mise en valeur de l’expérience des médecins
De nombreux médecins interrogés étaient néanmoins optimistes quant au potentiel de l’IA pour transformer les flux de travail administratifs. Certains ont remarqué des améliorations au niveau de l’exactitude des facturations, de la saisie des données et de la planification des rendez-vous. Un traumatologue membre de Sermo a notamment déclaré que : « l’IA présente tant d’avantages très utiles pour les soins de santé que j’ai hâte de voir ce qui va se passer. »
Cependant, un pourcentage important (25 %) reste encore incertain quant à l’efficacité de l’IA, d’où la nécessité de renforcer les formations et la sensibilisation. Un pédiatre membre de Sermo a partagé ce sentiment : « nous utilisons encore assez peu l’IA dans mon cabinet, et je ne pense pas que ça va changer de sitôt. Il y a des problèmes de sécurité et de confidentialité qui nécessitent davantage de recherches. » Un autre médecin spécialisé en psychiatrie a déclaré que : « je pense que l’IA est un excellent outil pour améliorer l’efficacité. Mais il faudrait déployer davantage d’outils et de formations pour nous permettre de les utiliser correctement et de manière optimale. »
Les doutes que suscite l’IA dans l’administration des soins de santé
Sermo a constaté que 45 % des médecins s’inquiètent de l’exactitude des diagnostics posés par l’IA. Si chaque nouvelle génération de modèles et d’outils d’IA devient plus facile à utiliser et s’applique à davantage de cas, l’adoption de l’IA s’accompagne toujours de défis de taille. Les médecins et les administrateurs d’établissements de soins de santé s’inquiètent notamment de la fiabilité et de la mise en œuvre de ces outils. Un sondage réalisé par Sermo a identifié les points suivants :
Les principaux défis que pose l’IA dans l’administration des soins de santé
Précision et fiabilité – 35 %
Les médecins s’inquiètent des erreurs qui peuvent se produire dans les systèmes automatisés, notamment dans le cadre de tâches telles que la facturation ou la gestion des dossiers de patients. Des chercheurs du NIH ont testé un modèle d’IA GPT-4 avec vision dans le cadre du NEJM Image Challenge, un quiz qui utilise des images cliniques et des descriptions de symptômes pour trouver le bon diagnostic. 207 questions ont été posées à l’IA à propos de la description d’images, de connaissances médicales pertinentes et de son raisonnement étape par étape. Neuf médecins de diverses spécialités ont également répondu à ces questions dans des contextes de « livres fermés » et de « livres ouverts ».
Ils ont ensuite évalué les performances de l’IA. Le modèle d’IA comme les médecins ont obtenu d’excellents résultats dans l’identification du bon diagnostic. Par contre, le modèle d’IA a trouvé le bon diagnostic plus souvent que les médecins qui répondaient dans un contexte de « livres fermés », tandis que ceux qui répondaient dans un contexte de « livres ouverts » obtenaient de meilleurs résultats que le modèle d’IA, notamment dans le cadre des questions les plus difficiles.
Confidentialité et sécurité des données – 25 %
La protection des données des patients est une exigence essentielle. De robustes mesures de protection sont impératives pour prévenir toute violation. Les fournisseurs de solutions à base d’IA doivent faire toute la transparence sur la façon dont ils utilisent les données. Il est essentiel que les professionnels de santé et les équipes de soins n’utilisent que des outils d’IA conformes à la loi américaine HIPAA ou à des lois équivalentes dans votre pays. Un médecin généraliste membre de Sermo a partagé ses réflexions : « l’IA est un outil révolutionnaire qui, utilisé correctement, peut profiter à tout le monde à mon avis. Ma seule réserve est la protection de la confidentialité des données. Cet aspect devrait être systématiquement vérifié pour assurer la sécurité des patients. »
Coût de mise en œuvre – 12 %
De nombreux médecins hésitent à investir dans l’IA en raison de ses coûts initiaux élevés et du manque de clarté lié à son application, d’autant que le retour sur investissement n’est pas immédiat. Les membres du personnel peuvent également craindre que l’IA ne remplace des emplois administratifs, une inquiétude qui peut entraver son déploiement.
Perturbation des échanges patient-médecin – 14 %
Certains médecins craignent que la technologie ne déshumanise l’expérience des soins de santé, en priorisant les machines aux patients. « Tout dépend du patient. Dans le cas d’un patient réceptif à l’IA, cet outil peut présenter de gros avantages. Dans le cas inverse, ça devient plutôt un obstacle. C’est comme n’importe quel outil : l’IA peut être bonne ou mauvaise en fonction de la personne qui l’utilise, », a partagé un médecin sur Sermo. L’IA exige également que les médecins se familiarisent avec ces outils, ce qui place une charge de travail supplémentaire sur leurs emplois du temps déjà chargés.
Manque de formation – 14 %
Une intégration efficace nécessite une formation adéquate du personnel afin de tirer le meilleur profit des avantages que présentent les outils d’IA. Certains membres du personnel pourront éventuellement hésiter, voire s’opposer, à l’adoption de l’IA. Ces doutes peuvent être dissipés en leur expliquant honnêtement la façon dont sera utilisée l’IA et en leur proposant une formation suffisante sur leur lieu de travail.
Développement de systèmes d’IA fiables
Pour que l’IA soit réellement efficace, ces systèmes doivent impérativement être fiables et avoir été conçus en tenant compte des utilisateurs finaux (à savoir les médecins et les patients). Les organismes de santé qui déploient des solutions à base d’IA doivent prioriser les éléments suivants :
- L’organisation de programmes de formation robustes et pratiques pour les équipes de soins.
- Des processus décisionnels transparents relatifs à l’IA pour toutes les personnes concernées.
- L’établissement de normes rigoureuses en matière de sécurité des données.
- La minimisation et la compréhension des préjugés éthiques présents dans la formation des modèles d’IA et dans son utilisation par les équipes.
Ces mesures permettent de renforcer la confiance des professionnels de santé, et d’encourager l’adoption de l’IA.
L’utilisation future de l’IA dans l’administration d’un établissement de santé
L’IA révolutionne d’ores et déjà les soins de santé. Il est clair que ces outils vont changer l’avenir de l’administration des soins de santé. Ces technologies affichent une croissance exponentielle et gagnent constamment en innovation, comme on le voit à travers l’arrivée d’applications de plus en plus sophistiquées.
Tendances émergentes et innovations
- Analyses prédictives : l’IA pourra permettre de prédire les rendez-vous manqués, les besoins en personnel et l’allocation des ressources, pour optimiser le fonctionnement des hôpitaux L’hôpital Johns Hopkins s’est associé à GE pour appliquer des techniques d’IA prédictive visant à améliorer l’efficacité de ses consultations et séjours hospitaliers. Ce déploiement stratégique de l’IA a permis d’accélérer les consultations à l’hôpital, d’optimiser l’allocation des ressources, de réduire les temps d’attente, et d’améliorer l’efficacité globale des opérations hospitalières.
- Intégration de l’assistant vocal : les prochains outils à base d’IA pourraient s’intégrer de manière fluide aux assistants vocaux pour permettre aux médecins de consulter efficacement les dossiers de leurs patients ou d’actualiser ceux-ci en mode mains libres.
- Implication proactive des patients : les chatbots et les assistants virtuels propulsés par l’IA amélioreront le suivi des patients, en optimisant les communications concernant l’observance thérapeutique et les instructions post-soins.
Le rôle que jouent les médecins dans le développement de l’IA
Les médecins ont un rôle essentiel à jouer dans l’avenir de l’IA. Leurs retours et leur participation aux déploiements pilotes de solutions d’IA garantiront que ces outils sont à la fois pratiques, sûrs et efficaces. On constate d’ores et déjà une hausse des partenariats noués entre les développeurs d’IA et les établissements de santé pour mettre au point des outils capables de mieux répondre aux défis du monde réel.
Une adoption variable selon les domaines de spécialisation
Il est intéressant de noter que les perceptions de l’IA varient en fonction de la spécialité des médecins. Les radiologues ainsi que les spécialistes qui traitent de grands volumes de données affichent une adoption beaucoup plus rapide à mesure que les outils de reconnaissance d’images, comme PathAI, simplifient l’analyse des données. En revanche, l’IA suscite plus de scepticisme chez les médecins qui proposent des soins interpersonnels, comme dans le domaine de la pédiatrie.
Exploiter tout le potentiel de l’IA pour mieux administrer les soins de santé
La présence croissante de l’IA dans les hôpitaux et au sein de l’administration des soins de santé nécessite un changement de culture majeur ainsi que des leaders expérimentés en gestion du changement. Qu’il s’agisse d’automatiser la planification et la facturation des consultations, ou de simplifier la saisie des données, les avantages de l’IA sont déjà exploités par de nombreux médecins. Malgré les défis rencontrés aujourd’hui en matière de coût, de formation et d’adoption, les progrès vont clairement s’intensifier au fil des développements de cette technologie, grâce notamment aux retours pratiques des médecins.
Envie de découvrir comment l’IA pourrait transformer votre pratique ? Commencez par évaluer des options à petite échelle vous permettant de cibler certaines lourdeurs administratives.
Rejoignez Sermo pour découvrir comment vos confrères utilisent d’ores et déjà l’IA afin de réduire leur charge administrative.
